Hoy, una computadora puede revisar miles de páginas de legislación ambiental en cuestión de segundos, procesar imágenes satelitales, elaborar mapas, organizar bases de datos e incluso redactar buena parte de un estudio técnico. Lo que hace algunos años parecía ciencia ficción ya forma parte del trabajo cotidiano de diversas consultoras ambientales en México.

Este avance tecnológico promete reducir tiempos de elaboración y aumentar la eficiencia en la preparación de Manifestaciones de Impacto Ambiental e Informes Preventivos, documentos indispensables para autorizar proyectos de infraestructura, energía, industria y logística. 

La discusión adquirió especial relevancia ya que se trata del instrumento mediante el cual la autoridad determina si una obra es ambientalmente viable y qué medidas deberán aplicarse para prevenir, reducir o compensar sus efectos sobre el entorno.

Cada estudio integra información proveniente de distintas disciplinas, entre ellas biología, ecología, hidrología, ingeniería, geografía, sistemas de información geográfica, economía y derecho ambiental. Además de recopilar datos, los especialistas deben interpretar el funcionamiento de los ecosistemas, identificar riesgos, evaluar escenarios y proponer soluciones acordes con las características específicas de cada territorio.

Es justamente en las tareas más repetitivas donde la inteligencia artificial empieza a marcar una diferencia. Actualmente existen plataformas capaces de sistematizar legislación, comparar metodologías internacionales, elaborar borradores de capítulos técnicos, generar tablas, organizar matrices de impactos, detectar inconsistencias entre diferentes apartados de un documento y realizar análisis geoespaciales preliminares a partir de información disponible.

Estas funciones permiten reducir considerablemente el tiempo destinado a actividades mecánicas y facilitan que los equipos concentren mayores esfuerzos en el análisis técnico. Incluso contribuyen a mejorar la organización y la coherencia interna de los documentos, un aspecto que cobra importancia en expedientes cada vez más extensos y complejos.

Para Said Martínez, director de Operaciones de ASSIST Consulting, el potencial de la inteligencia artificial es innegable, aunque advierte que existen aspectos esenciales de la evaluación ambiental que continúan dependiendo exclusivamente del conocimiento humano.

«A pesar de estos avances, existe un núcleo del trabajo ambiental que no puede ser sustituido por sistemas automatizados. La identificación de especies en campo, la interpretación ecológica de un ecosistema, la valoración de la significancia de un impacto ambiental, la selección de medidas de mitigación adecuadas al contexto local, el diseño de estrategias de restauración ecológica o la evaluación del riesgo ambiental en condiciones específicas requieren experiencia profesional, observación directa y juicio técnico», señaló a Surtidores Latam.

El especialista explicó que tampoco pueden automatizarse actividades como el diálogo con las comunidades, la comprensión de las condiciones sociales donde se desarrollará un proyecto o la responsabilidad legal derivada de las conclusiones contenidas en un estudio ambiental.

La llegada de estas herramientas también es vista de manera diferente por cada uno de los actores involucrados en el proceso. Para las consultoras representa una oportunidad para aumentar la productividad y dedicar más tiempo al análisis especializado. Los promoventes de proyectos, en cambio, buscan reducir tiempos, optimizar costos y obtener mayor certidumbre durante la gestión de autorizaciones.

Martínez consideró que el principal riesgo no radica en la inteligencia artificial, sino en utilizarla sin una adecuada supervisión profesional. Una automatización excesiva puede derivar en caracterizaciones ambientales genéricas, utilizar información obtenida en otros contextos ecológicos, omitir disposiciones normativas locales o proponer medidas de mitigación poco viables para las condiciones reales del sitio.

En proyectos energéticos o industriales, donde las decisiones regulatorias dependen de la calidad de estos estudios, ese tipo de errores puede traducirse en observaciones técnicas, retrasos administrativos o diagnósticos insuficientes para valorar correctamente los impactos ambientales.

Lejos de reemplazar a los especialistas, la inteligencia artificial aparece como una herramienta destinada a potenciar su trabajo. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información y automatizar tareas repetitivas permite que los equipos dediquen más tiempo al trabajo de campo, al análisis de alternativas y al diseño de estrategias ambientales más robustas.

La tecnología continuará evolucionando y probablemente incorporará nuevas capacidades durante los próximos años. No obstante, el objetivo de la evaluación ambiental permanece intacto: brindar a las autoridades los elementos técnicos necesarios para tomar decisiones responsables sobre proyectos que pueden modificar el territorio durante décadas.